计算机与信息学院

联系我们 师大首页

当前位置: 学院首页 >> 人才培养 >> 研究生教育 >> 导师介绍 >> 正文

俞庆英

发布日期:2018-08-16 浏览次数: 发布人:刘超

联系方式:

通信地址:安徽省芜湖市弋江区九华南路189号安徽师范大学花津

校区计算机与信息学院

邮政编码:241002

E_mail: ahnuyuq@ahnu.edu.cn

 

主要研究方向:

空间数据处理、信息安全

 

个人简介:

俞庆英,女,1980年生,安徽黄山人,博士,副教授,硕士生导师。分别于2002年、2005年获安徽大学计算机系学士、硕士学位,20169月至20173月在美国佛罗里达大学计算机系访问学习,2019年博士毕业于安徽师范大学地理与旅游学院,主要从事空间数据处理、信息安全等领域的研究工作。目前主持国家自然科学基金项目、安徽高校自然科学研究重点项目、芜湖市科技计划项目等科研项目4项;主持安徽省质量工程项目、安徽省高等教育振兴计划项目等教研项目3项;并参与多项国家自然科学基金项目的研究工作。获安徽省教坛新秀、安徽师范大学年度科研人物、安徽省首届青年教师教学基本功竞赛三等奖、安徽师范大学青年教师教学基本功大赛一等奖、安徽师范大学教学优秀奖三等奖、安徽省教学成果奖二等奖等多个奖项。指导学生参加大学生数学建模比赛并获国际二等奖、省级二等奖等多个奖项。

 

主要讲授课程:

人工智能、离散数学、数据库技术、C语言程序设计、计算机基础等

 

主要获奖情况:

[1]     安徽省教坛新秀,安徽省教育厅,2019

[2]     安徽师范大学年度科研人物,安徽师范大学,2018

[3]     安徽省首届青年教师教学基本功竞赛三等奖,安徽省教育厅,2013

[4]     安徽师范大学青年教师教学基本功大赛一等奖,安徽师范大学,2011

[5]     安徽师范大学教学优秀奖三等奖,安徽师范大学,2011

 

主要承担课题:

[1]     国家自然科学基金青年项目,61702010,时空轨迹数据挖掘及其隐私保护方法研究,2018/01-2020/12,主持

[2]     安徽高校自然科学研究重点项目,KJ2017A327,时空轨迹数据分析及其隐私保护方法研究,2017/01-2018/12,主持

[3]     芜湖市科技计划项目(产学研项目),2016cxy04,数字文化旅游共性关键技术研发与应用模式创新,2016/09-2018/08,主持

[4]     安徽师范大学创新基金项目,2016XJJ074,基于用户轨迹挖掘的智能服务系统,2016/01-2017/12,主持

[5]     国家自然科学基金面上项目,61972439,基于多源轨迹的路网感知语义模型构建及个性化推荐方法研究,2020/01-2023/12,参加

[6]     国家自然科学基金面上项目,61672039,基于位置服务的地理社交网络模型构建及隐私保护方法研究,2017/01-2020/12,参加

[7]     国家自然科学基金青年项目,61402014,传感器网络中具有隐私保护能力的数据融合及查询技术研究,2015/01-2017/12,参加

 

主要论文:

[1]     Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Shigang Chen. Trajectory similarity clustering based on multi-feature distance measurement[J]. Applied Intelligence, 2019, 49(6): 2315-2338. (SCICCF C类期刊)

[2]     Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Xiaoyao Zheng. Road congestion detection based on trajectory stay-place clustering[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(6), 264. (SCI)

[3]     Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Xiaohan Wang. Trajectory outlier detection approach based on common slices sub-sequence[J]. Applied Intelligence, 2018, 48(9): 2661-2680. (SCICCF C类期刊)

[4]     Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Weixin Bian. Neighborhood relevant outlier detection approach based on information entropy[J]. Intelligent Data Analysis, 2016, 20(6): 1247-1265. (SCICCF C类期刊)

[5]     Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Xintao Ding. Outlier-eliminated k-means clustering algorithm based on differential privacy preservation[J]. Applied Intelligence, 2016, 45(4): 1179-1191. (SCICCF C类期刊)

[6]     Xiaoping Luo, Jinhao Zhu*, Qingying Yu. Efficient convnets for fast traffic sign recognition[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(6): 1011-1015. (SCI, CCF C类期刊)

[7]     陈传明, 林文诗, 俞庆英, 罗永龙*. 一种基于单点收益的轨迹隐私保护方法[J]. 电子学报, 2020, 48(1): 143-152.EI

[8]     Yannian Zhao, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Zhaoyan Hu. A privacy-preserving trajectory publication method based on secure start-points and end-points[J]. Mobile Information Systems, 2020. (SCI, Accepted)

[9]     Chuanming Chen, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Guiyin Hu. TPPG: Privacy-preserving trajectory data publication based on 3D-grid partition[J]. Intelligent Data Analysis, 2019, 23(3): 503-533. (SCICCF C类期刊)

[10]  Xiaohan Wang, Zepei Zhang, Yonglong Luo*, Qingying Yu. Hierarchical interpolation point anonymity for trajectory privacy protection[J]. Intelligent Data Analysis, 2019, 23(6): 1397-1419. (SCICCF C类期刊)

[11]  Xiaohan Wang, Yonglong Luo*, Yefeng Jiang, Wenli Wu, Qingying Yu. Probabilistic optimal projection partition KD-Tree k-anonymity for data publishing privacy protection[J]. Intelligent Data Analysis, 2018, 22(6): 14151437. (SCICCF C类期刊)

[12]  Liping Sun, Shang Ci, Xiaoqing Liu, Xiaoyao Zheng, Qingying Yu, Yonglong Luo*. A privacy preserving density peaks clustering algorithm in cloud computing[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2019. (SCI, Accepted).

[13]  Xintao Ding, Yonglong Luo, Qingde Li, Yongqiang Cheng, Guorong Cai, Robert Munnoch, Dongfei Xue, Qingying Yu, Xiaoyao Zheng & Bing Wang. Prior knowledge-based deep learning method for indoor object recognition and application[J]. Systems Science & Control Engineering, 2018, 6(1): 249-257. (SCI)

[14]  Xintao Ding, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Qingde Li, Yongqiang Cheng, Guorong Cai. Indoor object recognition using pre-trained convolutional neural network[C]//Proceedings of the 23rd International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2017: 1-6. (EI)

[15]  Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo*, Zhiyun Xu, Qingying Yu, Lin Lu. Tourism destination recommender system for the cold start problem[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2016, 10(7): 3192-3212. (SCI)

[16]  Weixin Bian, Yonglong Luo*, Deqin Xu, Qingying Yu. Fingerprint ridge orientation field reconstruction using the best quadratic approximation by orthogonal polynomials in two discrete variables [J]. Pattern Recognition, 2014, 47(10): 3304-3313. (SCICCF B类期刊)

[17]  卞维新, 徐德琴, 俞庆英. 低质量指纹图像方向场提取[J].中国图象图形学报, 2013, 18(007): 768-775. (EI)

 

主要专利及软件著作权:

[1]     俞庆英,罗永龙,陈传明,陈付龙,汪小寒,胡桂银,2017年,基于公共分片子序列的轨迹离群点检测方法,201711099171.4,发明专利(实审),中国

[2]     陈传明,俞庆英,胡桂银,陈付龙,罗永龙. 2018年,基于三维网格划分的隐私保护轨迹数据发布方法,发明专利(申请),中国

[3]     胡桂银,俞庆英,郭良敏,郑孝遥,罗永龙,陈付龙. 2018年,基于U盾的Web数据存储和数据传输方法,201710390538.1,发明专利(实审),中国

[4]     罗永龙,陈文,汪逸飞,刘晴晴,俞庆英,基于Flickr地理标签元的旅游历史数据获取方法,201810343584.0,发明专利(实审),中国

[5]     俞庆英,陈浩亮,钱凯,胡桂银,叶梓彤,张双桂,2019年,基于位置服务和增强现实技术的导游系统,2019SR0136862018.8.202019.01.04,软件著作权

[6]     俞庆英,王燕飞,费晶晶,陈传明,胡桂银,罗永龙,2018年,基于轨迹数据挖掘的个性化位置服务系统,2018SR3536412018.1.312018.5.17,软件著作权

[7]     俞庆英,王燕飞,李倩,郑孝遥,汪小寒,罗永龙,2017年,基于用户位置及轨迹数据分析的服务系统,2017SR452983,软件著作权

[8]     俞庆英,李倩,胡桂银,郑孝遥,罗永龙,2016年,基于用户轨迹挖掘的智能服务系统,2016SR310981,软件著作权

[9]     俞庆英,许海明,罗晓萍,陈传明,接标,2016年,《C语言程序设计》交互式作业管理平台,2016SR027778,软件著作权

[10]  罗永龙,邓劲松,俞庆英,宁雪莉,邢凯,范国婷,2016年,面向Android用户的时空轨迹监测系统,2016SR144556,软件著作权