1. 个人简介

王胜贤，女，1993年8月生，安徽滁州人，博士、硕士生导师，安徽省人工智能学会会员。2023年7月获电子科技大学数学专业博士学位，曾受国家留学基金委（CSC）资助于2020年12月至2022年12月到荷兰格罗宁根大学曹明教授（IEEE Fellow）课题组交流2年。2023年9月进入安徽师范大学计算机与信息学院工作，主要从事演化博弈系统动力学与控制、群体智能、群体决策等领域研究，已发表学术论文10余篇。曾受邀担任如《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Automatica》、《IEEE Transactions on Control of Network Systems》、《Journal of the Royal Society Interface》、《Proceedings of the Royal Society A》等多个期刊审稿人。

2. 选取部分具有代表性的第一作者论文

[1] Shengxian Wang, Ming Cao*, Xiaojie Chen*. Optimally combined incentive for cooperation among interacting agents in population games. IEEE Transactions on Automatic Control, 2025, DOI: 10.1109/TAC.2025.3529852.（自动控制领域顶级期刊，中国自动化学会推荐A +类科技期刊，中科院1区TOP期刊，IF: 6.039）

[2] Shengxian Wang, Weijia Yao, Ming Cao*, Xiaojie Chen*. Evolutionary dynamics under periodic switching of update rules in structured populations. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024, 11(1): 1337-1346.（网络科学领域顶级期刊、中科院1区，IF: 6.6）

[3] Shengxian Wang, Xiaojie Chen*, Zhilong Xiao, Attila Szolnoki, Vítor V. Vasconcelos. Optimization of institutional incentives for cooperation in structured populations. Journal of the Royal Society Interface, 2023, 20: 20220653.（演化博弈领域权威期刊、英国皇家学会系列期刊，中科院2区，IF: 4.293）

[4] Shengxian Wang, Xiaojie Chen*, Attila Szolnoki. Exploring optimal institutional incentives for public cooperation. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2019, 79: 104914.（中国自动化学会推荐A类科技期刊、中科院1区TOP 期刊, IF: 4.260）

[5] Shengxian Wang, Xiaojie Chen*, Zhilong Xiao, Attila Szolnoki. Decentralized incentives for general well-being in networked public goods game. Applied Mathematics and Computation, 2022, 188: 127308.（中国自动化学会推荐A类科技期刊、中科院1区TOP 期刊, IF: 4.091）

[6] Shengxian Wang, Linjie Liu, Xiaojie Chen*. Tax-based pure punishment and reward in the public goods game, Physics Letters A, 2021, 386: 126965.（中国自动化学会推荐 B 类科技期刊）

3. 科研项目

（1）《噪声环境下的合作演化博弈动力学分析与激励优化》，国家自然基金青年项目，62406006，2025-2027，30万，主持。

（2）《群体合作演化的混合激励机制研究》，安徽师范大学博士科研启动金项目，2023-2026，10万，主持。

目前组内科研经费充足，支持学生参加国内外各类学术会议。欢迎具备扎实计算机编程能力、数学基础、自动控制知识及比赛经验的同学报考。

4. 联系方式

Email：shengxian.wang@ahnu.edu.cn

办公室：学苑南楼2号楼105室

通信地址及邮编：安徽省芜湖市九华南路189号、241002