个人简介：

伍永，男，1993年2月生，安徽望江人，博士、硕士生导师。2023年7月获同济大学计算机科学与技术专业博士学位，同年9月进入安徽师范大学计算机与信息学院工作。主要从事计算机视觉、深度学习、目标重识别等领域研究，在CCF-A 类计算机视觉领域国际顶级会议(CVPR)、语音与信号处理领域国际顶级会议(ICASSP)及IEEE Transactions等学术期刊上发表论文共10篇。谷歌学术被引次数380+。智能计算国际会议（International Conference on Intelligent Computing，CCF C类）程序委员会委员（PC Member）。荣获2024年八桂人工智能科学技术奖一等奖，第48届瑞士日内瓦国际发明展银奖；申请并授权国际发明专利2项；申请中国发明专利7项，已授权5项。CVPR，ACMMM，ECCV等国际顶级会议审稿人。

代表性论文：

(1) Hong-Chao Li; Jing-Gong Chen; Ai-Hua Zheng; Yong Wu*; Yong-Long Luo. Day-Night Cross-domain Vehicle Re-identification. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2024: 12626-12635. (CCF A)

(2) Yong Wu; Guo-Dui He; Li-Hua Wen; Xiao Qin; Chang-An Yuan; Valeriya Gribova; Vladimir Fedorovich Filaretov; De-Shuang Huang; Discriminative Local Representation Learning for Cross-Modality Visible-Thermal Person Re-Identification, IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2023, 5(1): 1-14.

(3) Yong Wu; Kun Zhang; Di Wu; Chao Wang; Chang-An Yuan; Xiao Qin; Tao Zhu; Yu-Chuan Du; Han-Li Wang; De-Shuang Huang; Person Reidentification by Multiscale Feature Representation Learning With Random Batch Feature Mask, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2021, 13(4): 865-874.

(4) Yong Wu, Rongxi Zhou, Hongchao Li, et al. Relation-aware Semantic Alignment Network for Text-to-Image Person Retrieval. 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2025: 1-5. (CCF B)

(5) Yong Wu, Rongxi Zhou, Hongchao Li, et al. Spectrum Adaptation Hierarchical Attention Network for Visible-Infrared Person Re-identification, 2025 International Conference on Intelligent Computing. 2025: 372-383. (CCF C)

专利与获奖：

[1] 基于低资源目标识别及追踪技术的智能视频监控系统研究与应用 【2024八桂人工智能科学技术奖科技进步一等奖】

[2] Road Intelligent Construction, Management, Maintenance and Transportation Key Technology Innovations and Applications. 【第48届瑞士日内瓦国际发明展银奖】

[3] Cross-Modality Person Re-identification Method Based on Local Information Learning. 2023. 美国1741007. 【国际发明专利授权】

[4] Person Re-identification by Multi-scale Representation Learning and Random Feature Mask. 2021. 日本特许第6830707号. 【国际发明专利授权】

科研项目：

《基于多源异构数据的跨模态行人再识别研究》，广西人机交互与智能决策重点实验室开放课题。

学生指导与培养：

2023级电子信息专业研究生周荣喜同学获2025年研究生国家奖学金。

2022级计算机科学与技术专业本科生丁子杰同学保研至合肥工业大学。

联系方式：

Email: wuyong_tj@163.com

通信地址：安徽省芜湖市九华南路189号安徽师范大学计算机与信息学院