周 泽，男，1995年1月生，河南信阳人，博士、硕士生导师。2024年6月获南京理工大学计算机科学与技术专业博士学位，同年9月进入安徽师范大学计算机与信息学院工作。主要从事计算机视觉、深度学习、对抗攻击与防御等领域研究。所授本科生课程：计算机科学导论、Python程序设计基础，人工智能基础等。

论文成果：

[1] Ze Zhou, Quansen Sun, Hongjun Li, et al. Regression-selective feature-adaptive tracker for visual object tracking. IEEE Transactions on Multimedia, 2023. 中科院一区TOP

[2] Ze Zhou, Yinghui Sun, Quansen Sun, et al. Unit correlation with interactive feature for robust and effective tracking. IEEE Transactions on Multimedia, 2024. 中科院一区TOP

[3] Ze Zhou, YinghuiSun, Quansen Sun, et al. Only once attack: Fooling the tracker with adversarial template. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. 中科院一区TOP

[4] Ze Zhou, Yinghui Sun, Quansen Sun, et al. Attacking the tracker with a universal and attractive patch as fake target. Information Sciences, 2023. 中科院一区TOP

[5] 周泽, 孙颖慧, 孙权森, 等. 基于频段跟踪性能差异的对抗检测方法[J]. 计算机研究与发展. 2025. CCF-A类中文期刊

[6] Hongjun Li, Ze Zhou, et al. A near effective and efficient model in recognition. Pattern Recognition, 2022. 中科院一区TOP

[7] Hongjun Li, Ze Zhou, et al. RCCM: Reinforce cycle cascade model for image recognition. IEEE Access, 2020. 中科院二区

[8] Hongjun Li, Ze Zhou, et al. Transformed network based on task-driven. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2020.

[9] Hongjun Li, Ze Zhou, et al. Multi-features integration for speech emotion recognition. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2020.

[10] 李洪均, 周泽. 分层式宽度模型的实时车型识别算法. 数据采集与处理, 2019.

[11] Chaobo Li, Ze Zhou, et al. A novel vertical-cross-horizontal network. Multimedia Tools and Applications, 2022. 中科院四区

[12] Yong Wu, Ze Zhou, et al. Relation-aware semantic alignment network for text-to-image person retrieval. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2025. CCF B类会议

[13] Yong Wu, Ze Zhou, et al. Spectrum adaptation hierarchical attention network for visible-infrared person re-identification. International Conference on Intelligent Computing, 2025. CCF C类会议

专利成果：

[1]一种车型的快速识别方法，ZL201811410036.1. 【中国发明专利授权】

[2]一种有效目标快速识别的强化循环级联方法，ZL201910464159.1 【中国发明专利授权】

[3]一种高效精准的循环强化模糊分层目标识别方法，201910926742.X 【中国发明专利实审】

获奖、荣誉称号：

2025年江苏省人工智能学会优秀博士

科研项目：

2025年安徽省自然科学青年基金

社会、学术兼职：

中国人工智能学会机器学习专委会通信委员

ISAICS 2025 Artificial Intelligence论坛主席

IEEE TCSVT、TIP、TNNLS、DSP、MVA等期刊以及AAAI、ACM MM国际会议审稿人

招生要求：

1. 招收对计算机视觉、对抗攻击/防御感兴趣的学生。

2. 熟练掌握python语言的优先，有论文写作经验的优先，会使用画图软件Visio等的优先。

能力第二、态度第一！！！