个人简介

吴杰胜，男，安徽祁门人，1996年3月生，硕士生导师。2024年6月获南开大学人工智能专业工学博士学位。2025年1月加入安徽师范大学计算机与信息学院工作，现为计算机与信息学院讲师。

近年来以第一作者/通讯作者在AAAI、IEEE TIP、IEEE TMM、ACM TOMM、CVPR、ICCV、PRCV等人工智能、多媒体、计算机视觉领域的国际顶级会议和期刊发表论文10余篇。担任NeurIPS、AAAI、IEEE TCSVT等国际会议和期刊审稿人。

主要研究方向包括：

计算机视觉：RGB、RGB-Depth、RGB-Thermal语义分割、显著性目标检测、伪装目标检测、缺陷检测、海洋生物检测、道路抽取等领域的一系列二值图像分割任务；

医学影像处理：如息肉分割、肿瘤分割、脑疾病预测等；

多模态理解：大语言模型/多模态大语言模型（LLM、 MLLM）在情感分析、虚假新闻检测、讽刺检测等社交媒体任务中的应用。

入职十个月以来，以第一指导老师身份指导学生获省级以上学科竞赛共计9项，其中包括：A1类赛事第十九届“挑战杯 ”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛获全国三等奖、安徽省大学生创新大赛（2025）荣获高教主赛道银奖、第十一届全国大学生统计建模大赛安徽赛区荣获本科生组一等奖。

更多信息请见个人主页：https://tomorrowjw.github.io/

主持和参与的项目

[1] 国自然专项项目：面向脑疾病诊断的动态脑网络构建与表征方法研究（在研，参与）

代表性论文

[1] Jiesheng Wu, Shengrong Li. SPP-SCL: Semi-Push-Pull Supervised Contrastive Learning for Image-Text Sentiment Analysis and Beyond AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) , 2026.

(第一作者，CCF A，人工智能领域国际顶级会议，录取率仅为17.6%)

[2] Jiesheng Wu, Fangwei Hao, Weiyun Liang, and Jing Xu. Transformer Fusion and Pixel-Level Contrastive Learning for RGB-D Salient Object Detection. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024.

(第一作者，CCF A，多媒体领域国际顶级期刊)

[3] Jiesheng Wu, Fangwei Hao, Jing Xu. Boosting Foreground-Background Disentanglement for Camouflaged Object Detection. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) , 2025.

(第一作者加通讯作者，CCF B，多媒体领域国际旗舰期刊)

[4] Jiesheng Wu, Lizheng Zhang, Fuyu Zhang, Yong Wu, Biao Jie, Hongchao Li, Ji Du. MambaCOD: Cross-modal Mamba Fusion Network with Adapter Tuning for RGB-D Camouflaged Object Detection. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) , 2025.

(第一作者，CCF C, 国内顶级国际模式识别大会, Oral, 本科生共同第一作者（Lizheng Zhang已保研至合肥工业大学学硕）)

[5] Ji Du, Jiesheng Wu, Desheng Kong, Weiyun Liang, Fangwei Hao, Jing Xu, Bin Wang, Guiling Wang, Ping Li. UpGen: Unleashing Potential of Foundation Models for Training-Free Camouflage Detection via Generative Models
IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2025.

(通讯作者，CCF A，图像处理领域国际顶级期刊)

[6] Ji Du, Fangwei Hao, Mingyang Yu, Desheng Kong, Jiesheng Wu, Bin Wang, Jing Xu, Ping Li. Shift the Lens: Environment-Aware Unsupervised Camouflaged Object Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025 .

(CCF A，计算机视觉领域国际顶级会议)

[7] Ji Du, Xin Wang, Fangwei Hao, Mingyang Yu, Chunyuan Chen, Jiesheng Wu, Bin Wang, Jing Xu, Ping Li. Beyond Single Images: Retrieval Self-Augmented Unsupervised Camouflaged Object Detection. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025 .

(CCF A，计算机视觉领域国际顶级会议)

[8] Jiesheng Wu, Weiyun Liang, Fangwei Hao, and Jing Xu. Mask-and-Edge Co-Guided Separable Network for Camouflaged Object Detection. IEEE Signal Processing Letters (IEEE SPL), 2023.

(第一作者，CCF C，信号处理领域国际旗舰期刊)

[9] Jiesheng Wu, Junan Zhao, Jing Xu. Hglnet: A Generic Hierarchical Global-Local Feature Fusion Network for Multi-modal Classification. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022.

(第一作者，CCF B，多媒体领域国际旗舰会议)

联系方式

邮箱：jasonwu@ahnu.edu.cn.

QQ: 1908033930（请备注来意）

办公地址：学苑北楼8号楼527

指导学科竞赛和大创项目（第一指导老师）

[1] 第十九届“挑战杯”中国移动全国大学生课外学术科技作品竞赛（大挑）指导学生团队获得全国三等奖（“人工智能+”专项赛）。

[2] 安徽省大学生创新大赛（2025）指导学生团队荣获高教主赛道银奖。

[3] 第十一届全国大学生统计建模大赛安徽赛区指导学生团队荣获本科生组一等奖。

[4] 2025中国高校计算机大赛 AIGC 赛道（华东赛区）指导学生团队荣获华东赛区一等奖、二等奖。

[5] 2025中国大学生计算机设计大赛安徽省级赛指导学生团队荣获二等奖、三等奖。

[6] 2025年第二十二届五一数学建模竞赛指导学生团队荣获三等奖。

[7] 指导学生国家级、省级大创项目共计4项。

招生说明

我会亲自指导你，不会让你一个人单独搞，我也会努力，我不看重出身（第一学历是专科照样成功的同学和学生我都遇到过，发展比我好），我会指导：学习方法与方向、代码实践与项目、如何做科研、学术论文写作与投稿、我奉行「一起努力、一起奋斗」的团队氛围，对发表高质量科研论文的同学，将给予一定奖励（如奖金、聚餐等）。同时非常鼓励与支持继续想读博的同学深造读博！（有了高质量论文可以申请985或者顶级211院校读博！）另：满足下列要求的同学请积极联系我，我会及时回复，尽量不拖拉时间！

[1] 对于本科生：

常年欢迎对人工智能感兴趣的校内本科学生（也包括部分外校的本科学生）联系我做科研实习生（在大多数学校，本科生做科研是屡见不鲜的事，希望同学们有认知突破）。为此，我自己设计了一套名为“新苗成长营”的完整流程，主要面向本科生（校外可以远程指导），用于培养和选拔学有余力并有志于进组实习的科研后备人才。当然，我时间有限，我也会考核一段时间，考核通过后再进行下一步指导。因此需要你：高度自律，能够在我的指导下培养出具备优秀的调查研究和检索能力，坚持长期主义，数学/英语/编程这三项至少要有一项要好，且自驱力高（能够每周主动联系我）甚至反向Push我。成果可以以（1）科研论文（2）学科竞赛等形式产出，尤其科研论文是保研、就业的重要加分项。

[2] 对于硕士研究生：

希望你高度自律，能够在我的指导下培养出优秀的调查研究和检索能力，坚持长期主义，数学/英语/编程这三项至少要有两项要好，且自驱力高（能够两三天联系我一次）、能够反向Push我，最好具备带人的意识和能力，我希望我未来的团队是师兄师姐带师弟师妹，这种传帮带形式（形成“师兄师姐带师弟师妹”的良性团队结构）。成果可以以（1）科研论文（2）专利等形式产出，尤其科研论文是读博、就业的重要加分项。

论文投稿优先级（Publication Preference）

鼓励高质量学术研究，论文投稿优先级一般为：

CCF A 类会议 / A 类期刊 > IEEE Transactions / ACM Transactions > 非 A 刊的 SCI 一区 / 二区期刊

我的风格是这样的：性格随和，乐于与学生交流；不强Push，但鼓励学生自律上进；最看重你是否具备独立思考的能力；我不需要学生完全符合规范的回答，而是要看到你能有创新的思路和差异化的做法；会对自己小Push一把；若你学累了，我支持你「小小躺平」一会儿。愿每位同学都能在未来拥有广阔发展、高质量成果与良好前程！