联系方式

通信地址：安徽芜湖九华南路189号安徽师范大学计算机与信息学院 241002

Email：zxiaoyao@ahnu.edu.cn

个人简介

郑孝遥，男，1981年生，安徽省芜湖县人，博士，教授，博士生导师，数据科学与技术系主任，专业负责人，IEEE高级会员，CCF会员，国家注册信息安全工程师，安徽省人工智能学会理事，合肥中级人民法院智库专家，数字安徽专家委员会评审专家委员会专家，安徽省科技项目评审专家。2005年毕业于合肥工业大学计算机与信息学院获硕士学位，同年7月进入安徽师范大学任教，2018年获得安徽师范大学理学博士学位，2015年9月至2016年3月于澳大利亚University of Southern Queensland交流访问，2020年1月至2021年2月于美国佛罗里达大西洋大学开展合作研究。现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、IEEE Transactions on Computational Social Systems、IEEE Transactions on Big Data、计算机学报等期刊审稿人。曾担任2019和2020 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2020)国际会议PC Member。

主要研究方向

数据安全、大数据分析、个性化推荐和智能驾驶

主要讲授课程

本科生课程：计算机网络、软件工程、应用系统课程设计、程序设计等

硕士生课程：推荐系统、物联网技术等

主要承担课题

[1] 国家自然科学基金项目，面向隐私保护的地理社交网络个性化推荐方法研究（61772034），2018.01-2018-12，主持

[2] 安徽省自然科学基金面上项目，基于信息融合和隐私保护的社交网络个性化推荐方法研究（1808085MF172），2018.07-2021.6，主持

[3] 高校优秀青年人才支持计划重点项目，基于信息融合的地理社交网络智能推荐方法研究（gxyqZD2019010），2019.01-2021.12，主持

[4] 芜湖市科技计划项目，城市国土资源管理系统安全防护平台设计产学研项目（2015cxy10），2015.10-2017.09，主持

[5] 芜湖市重点研发项目，面向智能网联汽车控制策略关键技术与应用研究（2022yf55），2022.10-2024.09，主持

[6] 安徽省高校自然科学研究重大项目，面向隐私保护的跨域可解释推荐方法研究（2023AH040026），2023.9-2026.08，主持

[7] 国家自然科学基金面上项目，61972439，基于多源轨迹的路网感知语义模型构建及个性化推荐方法研究，2020/01 -2023/12，参与

[8] 国家自然科学基金项目，基于位置服务的地理社交网络模型构建及隐私保护方法研究（61672039），2017.01-2020.12，参与

[9] 国家自然科学基金项目，面向信息物理融合的可重塑异元嵌入式组件协同建模与验证方法（61572036），2016.01-2019.12, 参与

[10] 大规模在线开放课程（MOOC）示范项目，网络与信息安全（2016mooc170），2017.1-2018.12, 主持.

[11] 教育部产学合作协同育人项目，面向工程教育专业认证的网络空间安全实验教学资源开发研究（201901051006），2019.01-2020.12，主持.

[12] 安徽省教学研究项目，工程教育专业认证背景下计算机专业课程考核方式的改革与实践（2021jyxm0514），2022.01-2023.12，主持.

[13] 省质量工程“四新”研究与改革实践项目，新工科背景下计算机类本科毕业论文质量提高路径探索与研究（2021sx052），2022.01-2023.12，主持.

近几年主要学术论文和专著

[1]  Xiaoyao Zheng, Haonan Li, Di Wu, Tianran Bu, Peng Hu, Ji Zhang. Federated Average Clustering Learning Based on Time-Asynchronous Similarity [J]. IEEE Transactions on Big Data, 2025, 10.1109/TBDATA.2025.3566605. (IF 7.5, CCF C类推荐期刊，中科院二区)

[2]  Xiaoyao Zheng, Xianmin Jia, Xiongchao Chen, Wenxuan He, Liping Sun, Liangmin Guo, Qingying Yu, Yonglong Luo. DM-FedMF: A Recommendation Model of Federated Matrix Factorization with Detection Mechanism [J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2025, DOI: 10.1109/TNSE.2025.3551923. (IF 6.7，中科院一区)

[3]  Xiaoyao Zheng, Xingwang Li, Shengfei Jiang, Zhenghua Chen, Liping Sun, Qingying Yu, Liangmin Guo, Yonglong Luo. Lighter Sequential Recommendation Algorithm With Time Interval Awareness Augmentation [J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 17(6):3857-3868. (IF 5.3, CCF A类推荐期刊，中科院二区)

[4]  Xiaoyao Zheng, Zhen Ni, Xiangnan Zhong, Yonglong Luo. Kernelized Deep Learning for Matrix Factorization Recommendation System Using Explicit and Implicit Information[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(1):1205-1216. (IF 10.2, CCF B, 中科院一区Top期刊)

[5]  Xiaoyao Zheng, Xingwang Li, Zhenghua Chen, Liping Sun, Qingying Yu, Liangmin Guo, Yonglong Luo. Enhanced Self-Attention Mechanism for Long and Short Term Sequential Recommendation Models [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024,8(3): 2457-2466. (IF 5.3, 中科院二区)

[6]  Xiaoyao Zheng, Hao You, He Huang, Liping Sun, Qingying Yu, Yonglong Luo. Two-stage Greedy Algorithm Based on Crowd Sensing for Tour Route Recommendation [J]. Applied Soft Computing, 2024(153),111260, ,https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111260. (IF 8.7, 中科院一区Top期刊)

[7]  Xiaoyao Zheng, Manping Guan, Xianmin Jia, Liping Sun, Yonglong Luo. Federated Matrix Factorization Recommendation Based on Secret Sharing for Privacy Preserving [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(3): 3525-3535. (IF 5.0, CCF C, 中科院二区)

[8]  Baoting Han, Xiaoyao Zheng*, Manping Guan, Liping Sun, Yue Zhang. Personalized Route Recommendation with Hybrid Tabu Search Algorithm Based on Crowdsensing [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2023,1-15. doi: 10.1155/2023/3054888 (IF 7.0, CCF C类推荐期刊, 中科院二区Top期刊)

[9]  Xiaoyao Zheng, Baoting Han, Zhen Ni. Tourism route recommendation based on a multi-objective evolutionary algorithm using two-stage decomposition and Pareto layering. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(2): 486-500. (IF 15.3 CAA A+类推荐期刊, 中科院一区Top期刊)

[10]  Xiaoyao Zheng, Manping Guan, Xianmin Jia, Liangmin Guo, Yonglong Luo. A Matrix Factorization Recommendation System Based Local Differential Privacy for Protecting Users’ Sensitive Data[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(3):1189-1198. DOI: 10.1109/TCSS.2022.3170691. (IF 5.0, CCF C, 中科院二区)

[11]  Xiaoyao Zheng, Yonglong luo*, Liping Sun, Xintao Ding, Ji Zhang. A Novel Social Network Hybrid Recommender System Based on Hypergraph Topologic Structure[J]. World Wide Web Journal, 2018, 21(4):985-1013. (IF 2.7, CCF B)

[12]  Liangmin Guo, Shiming Zhou, Haiyue Tang, Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo. Multi-Behavior Hypergraph Contrastive Learning for Session-Based Recommendation[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(3): 1325-1338. (IF 8.9, CCF A类推荐期刊)

[13]  Ming Zheng, Xiaowen Hu, Ying Hu, Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo. Fed-UGI: Federated Undersampling Learning Framework With Gini Impurity for Imbalanced Network Intrusion Detection[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 1262-1277. (IF 6.3, CCF A类推荐期刊)

[14]  郑孝遥, 罗永龙, 汪祥舜, 孙丽萍, 陈付龙, 胡桂银, 汪小寒. 基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法研究[J]. 电子学报, 2021, 49 (1): 99-110. (CCF T1类推荐中文期刊)

[15]  郑孝遥, 罗永龙. 面向隐私保护的社交网络推荐[M]. 科学出版社, 2024年12月.

授权发明专利

[1] 郑孝遥, 鲍煜, 罗永龙, 丁新涛, 孙丽萍, 胡桂银, 俞庆英. 基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其构建系统, 发明专利(授权)，ZL201510297784.3

[2] 郑孝遥, 孙丽萍, 陈付龙, 陈文, 罗永龙. 基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法, 发明专利(授权), 201710271141.0

[3] 郑孝遥, 尤浩，徐致云，罗永龙, 等. 基于群智感知的旅游路线个性化推荐方法, 发明专利（授权）, 201810455575.0

[4] 郑孝遥,汪祥舜,朱德义,孙丽萍,俞庆英,汪小寒,罗永龙. 基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法, 发明专利(实审), 201910567967.0

[5] 郑孝遥, 朱德义, 韩宝婷, 孙丽萍, 郭良敏,罗永龙. 基于群智感知的多目标多约束路线推荐方法, 发明专利（实审）, 202010517955.X

[6] 郑孝遥, 关曼平, 张利 ,牛宝华, 韩宝婷, 孙丽萍,  罗永龙. 基于用户信任和社交影响力的旅游群组推荐方法, 发明专利（授权）, 202110425049.1

指导学生获得荣誉

[1] 李兴旺，指导硕士论文《基于自注意力机制的序列推荐算法研究》获安徽省计算机学会优秀硕士学位论文, 2024

[2] 关曼平，指导硕士论文《面向隐私保护的联邦矩阵分解推荐算法研究》获安徽省计算机学会优秀硕士学位论文, 2023

[3] 指导学生参加第十八届CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛获全国总决赛智能制造工程设计与应用类赛项：信息化网络化方向（本科组）全国二等奖，2024（A类赛）

[4] 指导学生参加第二十六届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛，获机器人应用赛（智能巡检)全国一等奖

[5] 房雨婷，指导学生参加第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛全国三等奖, 2024

[6] 汪志伟,冯壹木贇,陈伊豪，指导学生获安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据赛道本科软件组二等奖, 2023.

[7] 杨佳佳, 占灵毓,卫雅兰. 指导学生获美国大学生数学建模竞赛M奖(国际一等奖), 2021.

[8]王玲丽, 吴憾, 朱芷洁. 指导学生获美国大学生数学建模竞赛S奖(国际三等奖), 2021.

[9] 杨佳佳, 占灵毓, 郑雨杭. 指导学生获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖, 2020.

[10] 郑孝遥. 获全国大学生数学建模竞赛安徽省优秀指导老师奖, 2019

[11] 胡明瑞,吉慧敏,陈徐倢. 指导学生获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖, 2019

[12] 秦幸敏, 徐晗, 王星. 指导学生获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖, 2019

[13] 尤浩, 方月, 于春凤. “基于群智感知的旅游路线个性化推荐技术研究” 入选第十二届全国大学生创新创业年会的参展项目, 2019.

[14] 尤浩, “基于群智感知的旅游路线个性化推荐研究”获安徽师范大学第七届本科生科研论文大赛一等奖, 2018.

[15] 陈冬梅, “基于差分隐私保护的谱聚类算法研究”获安徽师范大学第七届本科生科研论文大赛二等奖, 2018.

[16] 黄琤, 汪祥舜, 程徐, 孙回. 获全国高校“西普杯”信息安全铁人三项赛第十三赛区二等奖, 2018.

[17] 刘敬贤, 王维, 徐娇, 杨犇鑫, 汪祥舜.“社交网络大数据可视化系统”获第四届“互联网+”大学生创新创业大赛校赛银奖, 2018

[18] 陈冬梅, 汪佳敏, 尤浩. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖, 2017

[19] 陈冬梅, 汪佳敏, 尤浩. 获第十四届五一数学建模竞赛二等奖, 2017

[20] 金凡, 黄瑞, 高俊杰. 获第十届中国大学生计算机设计大赛全国三等奖, 2017

[21] 徐浩广, 程孝侠, 唐慧. 获全国大学生数学建模竞赛全国二等奖, 2014（A类赛）

[22] 徐浩广, 程孝侠, 唐慧. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖, 2014

[23] 何亚南, 陈张莉. 获“合财”杯中国大学生计算机设计大赛安徽省级赛三等奖, 2013

[24] 陈超, 虞珊, 刘利侠. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区三等奖, 2011

[25] 陈敏, 胡周红, 陈敏. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖, 2010