联系方式

通信地址：安徽芜湖九华南路189号安徽师范大学计算机与信息学院 241002

Email：zxiaoyao@ahnu.edu.cn

个人简介

郑孝遥，男，1981年生，安徽省芜湖县人，博士，教授，博士生导师，数据科学与技术系主任，专业负责人，IEEE高级会员，CCF会员，国家注册信息安全工程师，合肥中级人民法院智库专家，数字安徽专家委员会评审专家委员会专家，安徽省科技项目评审专家。2005年毕业于合肥工业大学计算机与信息学院获硕士学位，同年7月进入安徽师范大学任教，2018年获得安徽师范大学理学博士学位，2015年9月至2016年3月于澳大利亚University of Southern Queensland交流访问，2020年1月至2021年2月于美国佛罗里达大西洋大学开展合作研究。现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 、IEEE Transactions on Computational Social Systems、Knowledge-based Systems、计算机学报等期刊审稿人。曾担任2019和2020 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2020)国际会议PC Member。

主要研究方向

信息安全、大数据分析、个性化推荐和智能驾驶

主要讲授课程

本科生课程：计算机网络、软件工程、应用系统课程设计、程序设计等

硕士生课程：推荐系统、物联网技术等

主要承担课题

[1] 国家自然科学基金项目，面向隐私保护的地理社交网络个性化推荐方法研究（61772034），2018.01-2018-12，主持

[2] 安徽省自然科学基金面上项目，基于信息融合和隐私保护的社交网络个性化推荐方法研究（1808085MF172），2018.07-2021.6，主持

[3] 高校优秀青年人才支持计划重点项目，基于信息融合的地理社交网络智能推荐方法研究（gxyqZD2019010），2019.01-2021.12，主持

[4] 芜湖市重点研发项目，面向智能网联汽车控制策略关键技术与应用研究（2022yf55），2022.10-2024.09，主持

[5] 芜湖市科技计划项目，城市国土资源管理系统安全防护平台设计产学研项目（2015cxy10），2015.10-2017.09，主持

[6] 安徽师范大学创新基金项目，基于社交网络的个性化推荐系统（2015cxjj10），2015.07-2017.06，主持

[7] 国家自然科学基金面上项目，61972439，基于多源轨迹的路网感知语义模型构建及个性化推荐方法研究，2020/01 -2023/12，参与

[8] 国家自然科学基金项目，基于位置服务的地理社交网络模型构建及隐私保护方法研究（61672039），2017.01-2020.12，参与

[9] 国家自然科学基金项目，面向信息物理融合的可重塑异元嵌入式组件协同建模与验证方法（61572036），2016.01-2019.12, 参与

[10] 安徽省自然科学基金项目，面向半监督的复杂网络聚类方法及应用（1608085MF145），2016.07-2018.6，参与

[11] 大规模在线开放课程（MOOC）示范项目，网络与信息安全（2016mooc170），2017.1-2018.12, 主持.

[12] 教育部产学合作协同育人项目，面向工程教育专业认证的网络空间安全实验教学资源开发研究（201901051006），2019.01-2020.12，主持.

[13] 教育部产学合作协同育人项目，面向工程教育专业认证的网络空间安全实验教学资源开发研究（201901051006），2019.01-2020.12，主持.

[14] 教育部产学合作协同育人项目，面向工程教育专业认证的网络空间安全实验教学资源开发研究（201901051006），2019.01-2020.12，主持.

部分代表性论文

[1]  Xiaoyao Zheng, Xingwang Li, Zhenghua Chen, Liping Sun, Qingying Yu, Liangmin Guo, Yonglong Luo. Enhanced Self-Attention Mechanism for Long and Short Term Sequential Recommendation Models [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, DOI: 10.1109/TETCI.2024.3366771. (SCI, IF 5.3, 中国科学院二区)

[2]  Xiaoyao Zheng, Hao You, He Huang, Liping Sun, Qingying Yu, Yonglong Luo. Two-stage Greedy Algorithm Based on Crowd Sensing for Tour Route Recommendation [J]. Applied Soft Computing, 2024(153),111260, ,https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111260. (SCI, IF 8.7, 中国科学院一区, Top期刊)

[3]  Xiaoyao Zheng, Manping Guan, Xianmin Jia, Liping Sun, Yonglong Luo. Federated Matrix Factorization Recommendation Based on Secret Sharing for Privacy Preserving [J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10.1109/TCSS.2023.3322824. (SCI, CCF C, 中国科学院二区)

[4]  Baoting Han, Xiaoyao Zheng*, Manping Guan, Liping Sun, Yue Zhang. Personalized Route Recommendation with Hybrid Tabu Search Algorithm Based on Crowdsensing [J]. International Journal of Intelligent Systems, 2023,1-15. doi: 10.1155/2023/3054888 (SCI, CCF C类推荐期刊, 中国科学院二区, Top期刊)

[5]  Xiaoyao Zheng, Baoting Han, Zhen Ni. Tourism route recommendation based on a multi-objective evolutionary algorithm using two-stage decomposition and Pareto layering. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(2): 486-500. (SCI, CAA A类推荐期刊, 中国科学院一区, Top期刊) doi: 10.1109/JAS.2023.123219

[6]  Xiaoyao Zheng, Zhen Ni, Xiangnan Zhong, Yonglong Luo. Kernelized Deep Learning for Matrix Factorization Recommendation System Using Explicit and Implicit Information[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(1):1205-1216. DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3182942. (SCI, CCF B, 中国科学院一区, Top期刊)

[7]  Xiaoyao Zheng, Manping Guan, Xianmin Jia, Liangmin Guo, Yonglong Luo. A Matrix Factorization Recommendation System Based Local Differential Privacy for Protecting Users’ Sensitive Data[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(3):1189-1198. DOI: 10.1109/TCSS.2022.3170691. (SCI, CCF C, 中国科学院二区)

[8]  Xiaoyao Zheng, Yonglong luo*, Liping Sun, Qingying Yu, Ji Zhang, Siguang Chen. A Novel Multi-Objective and Multi-Constraint Route Recommendation Method Based on Crowd Sensing[J]. Applied Sciences 2021, 11(21): 10497. (SCI)

[9]  Xiaoyao Zheng, Yonglong luo*, Liping Sun, Ji Zhang, Fulong Chen. A tourism destination recommender system using users’ sentiment and temporal dynamics[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2018, 51(3):557-578. (SCI, CCF C)

[10]  Xiaoyao Zheng, Yonglong luo*, Liping Sun, Xintao Ding, Ji Zhang. A Novel Social Network Hybrid Recommender System Based on Hypergraph Topologic Structure[J]. World Wide Web Journal, 2018, 21(4):985-1013. (SCI, CCF B)

[11]  Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo*, Ji Zhang, Liping Sun, Fulong Chen. A Novel Differential Privacy Recommendation Method Based on A Distributed Framework[C]// IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Singapore, 2018:1332-1339. (EI, CCF B)

[12]  Xiaoyao Zheng, Yonglong luo*, Liping Sun, Fulong Chen. A New Recommender System Using Context Clustering Based on Matrix Factorization Techniques[J]. Chinese Journal of Electronics, 2016, 25(2): 334-340. (CCF T1类推荐中文期刊)

[13]  Liangmin Guo, Kaixuan Luan, Li Sun, Yonglong Luo, Xiaoyao Zheng. Collaborative filtering recommendations based on multi-factor random walks [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 123: 106409. (CCF C类推荐期刊, 中国科学院二区Top期刊)

[14]  Liangmin Guo, Li Sun, Rong Jiang, Yonglong Luo, Xiaoyao Zheng. Collaborative filtering recommendations based on multi-factor random walks [J]. Expert Systems with Applications, 2023, 234: 121027. (CCF C类推荐期刊, 中国科学院一区Top期刊)

[15]  Siguang Chen, Shujun Zhang, Xiaoyao Zheng, Xiukai Ruan. Layered adaptive compression design for efficient data collection in industrial wireless sensor networks[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2019, 129:37-45. (SCI, CCF C)

[16]  Liping Sun, Tao Tao, Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo. Combining density peaks clustering and gravitational search method to enhance data clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 85: 865-873. (SCI, CCF C)

[17]  Liping Sun, Shang Ci, Xiaoqing Liu, Xiaoyao Zheng, Qingying Yu, Yonglong Luo. A privacy preserving density peak clustering algorithm in cloud computing[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, DOI: 10.1002/cpe.5641.(SCI, CCF C)

[18]  Ji Zhang, Leonard Tan, Xiaohui Tao, Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo. SLIND: Identifying Stable Links in Online Social Networks[C]// International Conference on Database Systems for Advanced Applications. Gold Coast, Australia, 2018:813-816. (EI, CCF B)

[19]  Liangmin Guo, Liang Jiakun, Ying Zhu, Yonglong Luo, Liping Sun, Xiaoyao Zheng. Collaborative filtering recommendation based on trust and emotion[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2018:1-23, DOI: 10.1007/s10844-018-0517-4. (SCI, CCF C)

[20]  Raid Lafta, Ji Zhang, Xiaohui Tao, Chun-Wei Jerry Lin, Fulong Chen, Yonglong Luo, Xiaoyao Zheng, A Recommender System with Advanced Time Series Medical Data Analysis for Diabetes Patients in a Telehealth Environment[C]//. International Conference on Database and Expert Systems Applications, Regensburg, Germany, September 3–6, 2018. (EI, CCF C)

[21]  Liping Sun, Jun Liu, Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo. An Efficient and Adaptive Method for Overlapping Community Detection in Real-World Networks[J]. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(6):1126-1132. (CCF T1类推荐中文期刊)

[22]  Liping Sun, Yonglong luo*, Xiaoyao Zheng, Jun Lv. Gravitational inspired spectral clustering with constraint[J]. Chinese Journal of Electronics , 2015, 24(3): 487-491. (CCF T1类推荐中文期刊)

[23]  郑孝遥, 罗永龙, 汪祥舜, 孙丽萍, 陈付龙, 胡桂银, 汪小寒. 基于位置服务的分布式差分隐私推荐方法研究[J]. 电子学报, 2021, 49 (1): 99-110. (CCF T1类推荐中文期刊)

[24]  张雯雯, 许天予, 章玥, 郑孝遥. SDN数据平面软件一致性测试用例生成方法[J]. 软件学报, 2020, 14(9): 2709-2722. (CCF T1类推荐中文期刊)

[25]  刘项洋,许勇,郑孝遥,陈付龙. 矢量基二维DCT修剪在DSP上的内存存取减少方法[J], 电子学报, 2019,47(03):757-763. (CCF T1类推荐中文期刊)

授权发明专利

[1] 郑孝遥, 鲍煜, 罗永龙, 丁新涛, 孙丽萍, 胡桂银, 俞庆英. 基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其构建系统, 发明专利(授权)，ZL201510297784.3

[2] 郑孝遥, 孙丽萍, 陈付龙, 陈文, 罗永龙. 基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法, 发明专利(授权), 201710271141.0

[3] 郑孝遥, 尤浩，徐致云，罗永龙, 等. 基于群智感知的旅游路线个性化推荐方法, 发明专利（授权）, 201810455575.0

[4] 郑孝遥, 朱德义, 韩宝婷, 孙丽萍, 郭良敏,罗永龙. 基于群智感知的多目标多约束路线推荐方法, 发明专利（实审）, 202010517955.X

[5] 郑孝遥, 关曼平, 张利 ,牛宝华, 韩宝婷, 孙丽萍,  罗永龙. 基于用户信任和社交影响力的旅游群组推荐方法, 发明专利（授权）, 202110425049.1

指导学生获得荣誉

[1] 关曼平. 指导研究生论文《面向隐私保护的联邦矩阵分解推荐算法研究》获安徽省计算机学会优秀硕士论文, 2023.

[2]汪志伟, 冯壹木贇, 陈伊豪. 指导学生获安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据赛道二等奖, 2023.

[3]杨佳佳, 占灵毓,卫雅兰. 指导学生获美国大学生数学建模竞赛M奖(国际一等奖), 2021.

[4]王玲丽, 吴憾, 朱芷洁. 指导学生获美国大学生数学建模竞赛S奖(国际三等奖), 2021.

[5] 杨佳佳, 占灵毓, 郑雨杭. 指导学生获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖, 2020.

[6] 郑孝遥. 获全国大学生数学建模竞赛安徽省优秀指导老师奖, 2019

[7] 胡明瑞,吉慧敏,陈徐倢. 指导学生获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖, 2019

[8] 秦幸敏, 徐晗, 王星. 指导学生获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖, 2019

[9] 尤浩, 方月, 于春凤. “基于群智感知的旅游路线个性化推荐技术研究” 入选第十二届全国大学生创新创业年会的参展项目, 2019.

[10] 尤浩, “基于群智感知的旅游路线个性化推荐研究”获安徽师范大学第七届本科生科研论文大赛一等奖, 2018.

[11] 陈冬梅, “基于差分隐私保护的谱聚类算法研究”获安徽师范大学第七届本科生科研论文大赛二等奖, 2018.

[12] 黄琤, 汪祥舜, 程徐, 孙回. 获全国高校“西普杯”信息安全铁人三项赛第十三赛区二等奖, 2018.

[13] 刘敬贤, 王维, 徐娇, 杨犇鑫, 汪祥舜.“社交网络大数据可视化系统”获第四届“互联网+”大学生创新创业大赛校赛银奖, 2018

[14] 陈冬梅, 汪佳敏, 尤浩. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区二等奖, 2017

[15] 陈冬梅, 汪佳敏, 尤浩. 获第十四届五一数学建模竞赛二等奖, 2017

[16] 金凡, 黄瑞, 高俊杰. 获第十届中国大学生计算机设计大赛全国三等奖, 2017

[17] 徐浩广, 程孝侠, 唐慧. 获全国大学生数学建模竞赛全国二等奖, 2014

[18] 徐浩广, 程孝侠, 唐慧. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖, 2014

[19] 何亚南, 陈张莉. 获“合财”杯中国大学生计算机设计大赛安徽省级赛三等奖, 2013

[20] 陈超, 虞珊, 刘利侠. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区三等奖, 2011

[21] 陈敏, 胡周红, 陈敏. 获全国大学生数学建模竞赛安徽赛区一等奖, 2010