个人简介

罗乐，男，工学博士，硕士生导师。2020 年毕业于北京航空航天大学计算机学院计算机系统结构专业，获工学博士学位。同年入职安徽师范大学计算机与信息学院。2021年10月至2024年2月于上海交通大学可持续计算架构实验室从事博士后研究。主要研究方向为高性能图计算、CPU/GPU 异构系统节能优化，聚焦众核/多核系统下并行图计算的能效优化关键技术研究。目前主持安徽省自然科学基金青年项目、安徽师范大学校级项目各一项。参与国家重点研发计划、科技创新2030重大项目等国家级课题多项。在等国际权威期刊及国内核心期刊发表学术论文10余篇；兼任多个SCI检索期刊审稿人。

研究方向

并行图计算，CPU-GPU异构系统能效优化

主讲课程

离散数学、计算机组成原理，操作系统

主持科研课题

(1) 安徽师范大学，校级项目，752043，面向众核系统的并行图计算优化技术研究，2020-07至2023-06，10万元，在研，主持。

(2) 安徽省自然科学基金委, 安徽省自然科学基金青年项目, 2108085QF265, 基于多核系统的并行图计算优化技术研究, 2021-01至2022-12, 10万元, 结项, 主持。

(3) 科学技术部, 国家重点研发计划, 2022YFB4501702, 跨域资源的异构计算融合, 2023-02至2026-02, 参与。

(4) 科学技术部高技术研究发展中心, 科技创新2030-重大项目, 2021ZD0110104, 面向稀疏神经网络的编程框架组件, 2021-12至2024-11, 结题, 参与。

代表性论文

1. Yili Chen, Le Luo*, Tao Jiang, Lu Fang, Sheng Xu, Structure-aware thread throttling for energy-efficient graph processing on shared-memory systems, Future Generation Computer Systems, Volume 178, 108297, 2026.

2. T. Jiang, L. Luo*, C. Li, J. Guo and S. Xu, "Improving Energy Efficiency of Graph Processing on Shared-Memory Systems," in IEEE Transactions on Sustainable Computing, vol. 10, no. 6, pp. 1449-1460, 2025.

3. Luo Le, Liu Yi, Yang Hailong*. Magas: Matrix-based Asynchronous Graph Analytics on Shared-memory Systems. Journal of Supercomputing. 2021.

4. Luo Le*, Liu Yi. Processing Graphs with Barrierless Asynchronous Parallel Model on Shared-memory Systems. Future Generation Computer Systems. 2020, 106(2020): 641-652.

5. Luo Le*, Liu Yi. Improving parallel efficiency for asynchronous graph analytics using Gauss-Seidel-based matrix computation. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2019, 31(17), e5267.

6. 罗乐*,刘轶,钱德沛.内存计算技术研究综述.软件学报, 2016,27(8):2147-2167.

7. Luo Le, Li Li*. Defining and evaluating classification algorithm for high-dimensional data based on latent topics. PLoS One, 2014 Jan 9; 9(1): e82119.

8. Luo Le, Li Li*, Wang Ying. Learning to Classify Service Data with Latent Semantics. RSKT'12: International conference on Rough Sets and Knowledge Technology. August 2012, Pages 276–281.

联系方式

通信地址：安徽省芜湖市九华南路189号安徽师范大学计算机与信息学院241002

Email: 2020020@ahnu.edu.cn

招生方向：欢迎对高性能计算、并行图计算、异构系统能效优化感兴趣，具备扎实编程基础（C/C++）和数理功底的同学报考硕士研究生，共同探索计算机系统结构前沿技术！