个人简历

郑明，男，安徽望江人，硕士生导师，CCF会员，IEEE会员。2015年本科毕业于云南大学，获信息与计算科学学士学位。2020年获信息与通信工程博士学位，现为数据科学与技术系专任教师。主要从事数据挖掘，大数据处理和分析等方向的研究工作。近年来主持国家自然科学基金青年科学基金项目和厅局级等项目4项，在INS、KBS、SOCO和计算机研究与发展等学术期刊发表论文20余篇，授权发明专利和软件著作权10余项。云南大学优秀博士学位论文获得者。国际多个CCF推荐期刊审稿人，如TEC、TNNLS、KIS、IPM和CCPE等。

联系方式：mzheng@ahnu.edu.cn

代表论文

[1] Zheng, M, Ma, K., Wang, F. et al. Which standard classification algorithm has more stable performance for imbalanced network traffic data?[J]. Soft Computing, 2024, 28: 217–234. (中国科学院3 区，影响因子：4.1，CCF C，)

[2] Zheng M, Li T, Zheng X, et al. UFFDFR: Undersampling framework with denoising, fuzzy c-means clustering, and representative sample selection for imbalanced data classification [J]. Information Sciences, 2021, 576: 658-680. (中国科学院1区Top，影响因子：8.1，CCF B，当前被引：27)

[3] Zheng M, Li T, Sun L, et al. An automatic sampling ratio detection method based on genetic algorithm for imbalanced data classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2021: 106800. (中国科学院1区Top，影响因子：8.8，CCF C，当前被引：22)

[4] Zheng M, Li T, Zhu R, et al. Conditional Wasserstein generative adversarial network-gradient penalty-based approach to alleviating imbalanced data classification[J]. Information Sciences, 2020, 512: 1009-1023. (中国科学院1区Top，影响因子：8.1，CCF B，当前被引：127)

[5] Zheng M, Li T, Zhu R, et al. Traffic Accident’s Severity Prediction: A Deep-Learning Approach-Based CNN Network[J]. IEEE Access, 2019, 7: 39897-39910. (中国科学院3区，影响因子：3.9，当前被引：146)

主要项目

[1] 国家自然科学基金委员会，青年项目，62306009，全局信息感知多视角下的不平衡数据重采样方法研究，2024-01至2026-12，30万元，在研，主持

[2] 安徽省教育厅，安徽省高校自然科学重大项目，KJ2021ZD0007，面向不平衡网络流量数据的重采样方法研究，2022-01-01至2024-12-31，20万元，在研，主持

[3] 芜湖市科技局，应用基础研究项目，2022jc11，面向不平衡网络流量数据异常检测的混合采样方法研究，2022-05-01至2024-05-01，9万元，在研，主持

[4] 安徽省教育厅，安徽省高校协同创新项目，GXXT-2022-052，多模态内窥镜成像数据的多元属性获取与知识推理，2022-01至2024-12，100万元，在研，子课题负责人

[5] 云南省教育厅，云南省博士研究生学术新人奖项目，CZ21622204，不平衡数据的学习，2019-01至2020-12，2万元，已结题，主持

[6] 横向课题，数据仿真平台研究，2023-07-01至2023-12-31，4万元，已结题，主持

招生要求

本人课题组欢迎对数据挖掘和大数据方向感兴趣，能吃苦、有毅力和对科学研究充满热情的同学报考硕士。