个人简历

郑明，博士，副教授，硕士生导师，工业智能数据安全安徽省重点实验室秘书，CCF会员，IEEE会员。2015年本科毕业于云南大学，获信息与计算科学学士学位，2020年获信息与通信工程博士学位。现为数据科学与技术系专任教师，主要从事数据挖掘，联邦学习等方向的研究工作。近年来主持国家自然科学基金青年项目和厅局级等项目4项，参与国家自然科学基金面上项目2项，在TIFS、TRel、INS、KBS、ASOC、EAAI、FGCS和计算机研究与发展等国内外学术期刊发表论文近30篇，授权发明专利和软件著作权10余项。获云南省科学技术奖自然科学奖二等奖，云南省博士研究生学术新人奖，云南大学优秀博士毕业论文。国际多个知名期刊审稿人，如TEC、TNNLS、KIS、IPM和CCPE等。

联系方式：mzheng@ahnu.edu.cn

主要项目

[1] 国家自然科学基金青年项目，62306009，全局信息感知多视角下的不平衡数据重采样方法研究，2024-01至2026-12，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，62472006，基于多源轨迹数据的处理表示与知识发现方法研究，2025-01至2028-12，参与

[3] 国家自然科学基金面上项目，62272006，时空轨迹数据发布与分析中的隐私保护方法研究，2023-01至2026-12，参与

[4] 安徽省高校自然科学重大项目，KJ2021ZD0007，面向不平衡网络流量数据的重采样方法研究，2022-01-01至2024-12-31，主持

[5] 芜湖市应用基础研究项目，2022jc11，面向不平衡网络流量数据异常检测的混合采样方法研究，2022-05-01至2024-05-01，主持

[6] 云南省博士研究生学术新人奖项目，CZ21622204，不平衡数据的学习，2019-01至2020-12，主持

[7] 横向课题，数据仿真平台研究，2023-07-01至2025-06-30，主持

代表性论文

[1] Zheng M, Hu X, Hu Y, Zheng X, Luo Y. Fed-UGI: Federated Undersampling Learning Framework with Gini Impurity for Imbalanced Network Intrusion Detection[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, vol. 20, pp. 1262-1277. （中科院1区Top，CCF A类期刊）

[2] Hu X, Zheng M*, Zhu R, et al. Fed-OLF: Federated Oversampling Learning Framework for Imbalanced Software Defect Prediction Under Privacy Protection[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2025, doi: 10.1109/TR.2024.3524064.（学生一作，通讯作者，中科院2区，CCF C类期刊）

[3] Zheng M*, Wang F, Hu X, et al. UFIDSF: An Undersampling Approach Based on Feature Importance and Double Side Filter for Imbalanced Data Classification[J]. Future Generation Computer Systems, 2025: 107750.（中科院2区Top，CCF C类期刊）

[4] Wang F, Zheng M*, Ma K, et al. Resampling approach for imbalanced data classification based on class instance density per feature value intervals[J]. Information Sciences, 2025, 692: 121570.（学生一作，通讯作者，中科院1区Top，CCF B类期刊）

[5] Zheng M, Zhao Z, Wang F, et al. Exploratory parallel hybrid sampling framework for imbalanced data classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 138: 109428.（中科院2区Top，CCF C类期刊）

[6] Wang F, Zheng M*, Hu X, et al. FIAO: Feature Information Aggregation Oversampling for imbalanced data classification[J]. Applied Soft Computing, 2024, 161: 111774.（学生一作，通讯作者，中科院1区Top）

[7] Zheng, M*, Ma, K., Wang, F. et al. Which standard classification algorithm has more stable performance for imbalanced network traffic data?[J]. Soft Computing, 2024, 28: 217–234. (中科院3区，CCF C类期刊)

[8] Zheng M, Li T*, Zheng X, et al. UFFDFR: Undersampling framework with denoising, fuzzy c-means clustering, and representative sample selection for imbalanced data classification [J]. Information Sciences, 2021, 576: 658-680.（中科院1区Top，CCF B类期刊）

[9] Zheng M, Li T, Sun L, et al. An automatic sampling ratio detection method based on genetic algorithm for imbalanced data classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2021: 106800. (中科院1区Top，CCF C类期刊)

[10] Zheng M, Li T, Zhu R, et al. Conditional Wasserstein generative adversarial network-gradient penalty-based approach to alleviating imbalanced data classification[J]. Information Sciences, 2020, 512: 1009-1023. (中科院1区Top，CCF B类期刊)

招生要求

本人课题组欢迎对数据挖掘和大数据方向感兴趣，能吃苦、有毅力和对科学研究充满热情的同学报考硕士。