1. 个人简介

胡滢，女，1988年生，安徽祁门人，博士，硕士生导师。2022年12月毕业于中国矿业大学信息与控制工程学院，获工学博士学位，同年加入安徽师范大学计算机与信息学院。主要从事基于智能优化的联邦特征选择算法研究。近年来，主持国家自然科学基金1项、安徽省自然科学基金1项，在TCYB、TAI、KBS、ICPADS等国际期刊、会议上以第一或通信作者发表学术论文10余篇。其中，2篇为ESI前1%高被引论文，1篇获2022年第三季度“Wiley威立中国开放科学高贡献作者”奖。

2. 主要讲授课程

机器学习、深度学习、大数据技术基础等

3. 指导学生获奖情况

指导本科生毕业论文“基于粒子群优化的代理辅助联邦特征选择算法研究”荣获安徽师范大学优秀本科毕业论文

4. 研究方向

进化特征选择、联邦特征选择、多目标优化

5. 主要承担课题

[1] 国家自然科学基金项目（专项项目），多主体高维不平衡数据联邦进化特征选择方法及其基因联合诊断应用（62541301），2026.01-2026.12，主持

[2] 安徽省自然科学基金（青年项目），多代理联合辅助的联邦进化特征选择方法及应用研究（2308085QF209），2023.09-2025.08，主持

[3] 国家自然科学基金（地区项目），数据驱动的昂贵大规模约束优化问题的协同进化算法研究（62563001），2026.01-2029.12，参与

6. 代表性论文

[1] Ying Hu, Yong Zhang *, Dun-wei Gong *, Multiobjective particle swarm optimization for feature selection with fuzzy cost, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 51(2): 874-888. (IF:10.5, 中科院一区, Top期刊, ESI前1%高被引, 被引频次255)

[2] Ying Hu, Yong Zhang*, Dun-wei Gong*, Xiao-yan Sun, Multi-participant federated feature selection algorithm with particle swarm optimization for imbalanced data under privacy protection, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2022, DOI: 10.1109/TAI.2022.3145333. (IF: 9.5, 中科院一区, Top期刊)

[3] Ying Hu, Yong Zhang*, Xiao-zhi Gao*, Dun-wei Gong, Xian-fang Song, Yi-nan Guo, Jun Wang, A federated feature selection algorithm based on particle swarm optimization under privacy protection, Knowledge-Based Systems, 2023, 260: 110122. (IF: 7.6, 中科院一区, Top期刊)

[4] Wan-qiu Zhang, Ying Hu*, Yong Zhang, Zi-wang Zheng, Chao Peng, Xian-fang Song, Dun-wei Gong, A multiple surrogate-assisted hybrid evolutionary feature selection algorithm, Swarm and Evolutionary Computation, 2025, 92: 101809. (IF: 8.20, 中科院一区, Top期刊)

[5] Yong Zhang, Ying Hu*, Xiao-zhi Gao, Dun-wei Gong*, Yi-nan Guo, Kai-zhou Gao, Wan-qiu Zhang, An embedded vertical-federated feature selection algorithm based on particle swarm optimization, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022, DOI: 10.1049/cit2.12122. (IF:8.4, JCR一区, 中国人工智能学会会刊)

[6] 巩敦卫, 胡滢*, 张勇, 基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择, 电子学报, 2014, 42(7): 1320-1326. (EI，国内自动化、计算领域T1类)

[7] Yong Zhang*, Dun-wei Gong, Ying Hu, Wan-qiu Zhang, Feature selection algorithm based on bare bones particle swarm optimization, Neurocomputing, 2015, 148: 150-157. (IF: 5.779, 中国科学院二区, Top期刊, ESI前1%高被引, 被引频次242)

[8] Ming Zheng*, Xiao-wen Hu, Ying Hu, Xiao-yao Zheng, Yong-long Luo, Fed-UGI: federated undersampling learning framework with gini impurity for imbalanced network intrusion detection, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 20: 1262-1277.(IF: 8.1, 中科院一区, Top期刊，CCF-A期刊)

[9] Ying Hu, Jiang-shan Sun*, Xiao-rui Chen, Peng Li, Xin Jin, High-dimensional federated feature selection algorithm oriented to participant requirements, International Conference on Parallel And Distributed Systems(ICPADS), 2025.12.14-18, Hefei, China. (CCF-C会议)

[10] Xin-yue Wang, Ying Hu*, Yong-long Luo*, Xin Jin, Zi-shun Kan, A PSO-based surrogate-assisted federated feature selection algorithm, International Conference on New Trends in Computational Intelligence (NTCI), 2024.10.18-20, Qingdao, China. Doi: 10.1109/NTCI64025.2024.10776111.(EI检索, 会议最优论文奖)

[11] Ying Hu, Wan-qiu Zhang, Yong Zhang, A BSO-based feature selection algorithm under privacy protection, The 4th International Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS), 2022.8.24-26, Shenzhen, China.(EI检索)

7. 发明专利

[1] 胡滢, 金鑫, 罗永龙, 郑明, 陈士县， 一种联邦进化多代理辅助特征选择模型构建方法, 发明专利(授权), 专利号: CN202410831460.2, 2025.

[2] 胡滢, 张勇, 张婉秋, 金鑫, 宋贤芳, 贺春林, 季新芳，一种基于多代理辅助进化优化的特征选择模型构建方法, 发明专利(实审), 202410068273.3

[3] 胡滢, 阚子舜, 张勇, 葛颂, 李翔宇, 一种多方高维不平衡联邦进化特征选择方法, 发明专利(实审), 202510266747.X.

8. 联系方式

办公室：学苑楼8号楼411室

通信地址：安徽省芜湖市九华南路189号安徽师范大学计算机与信息学院，241002