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胡滢

发布日期:2023-04-01 浏览次数:   编辑:陈付龙  预审:接标  终审:袁兴龙 


1. 个人简介

胡滢,女,1988年生,安徽祁门人,博士、讲师、硕士生导师。202212月于中国矿业大学信息与控制工程学院获工学博士学位,同年加入安徽师范大学大学计算机与信息学院。主要从事基于粒子群优化的联邦特征选择算法研究。近年来,在国际期刊、会议上以第一或通信作者发表学术论文6篇。其中,1篇为ESI1%高被引论文,1篇在发表后的三个月内获得了233次下载,位居该期刊(《CAAI Transactions on Intelligence Technology》)中国作者2022年第三季度发表文章三月内下载量前五,并因此获2022年第三季度“Wiley威立中国开放科学高贡献作者奖。

2. 研究方向

进化特征选择、多目标优化

3. 代表性论文

[1] Ying Hu, Yong Zhang *, Dun-wei Gong *, Multiobjective particle swarm optimization for feature selection with fuzzy cost, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 51(2): 874-888. (IF:19.118, 中国科学院一区, Top期刊, ESI1%高被引, 被引频次91)

[2] Ying Hu, Yong Zhang*, Xiao-zhi Gao*, Dun-wei Gong, Xian-fang Song, Yi-nan Guo, Jun Wang, A federated feature selection algorithm based on particle swarm optimization under privacy protection, Knowledge-Based Systems, 2023, 260: 110122. (IF: 8.038, 中国科学院一区, Top期刊)

[3] Ying Hu, Yong Zhang*, Dun-wei Gong*, Xiao-yan Sun, Multi-participant federated feature selection algorithm with particle swarm optimization for imbalanced data under privacy protection, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2022, DOI: 10.1109/TAI.2022.3145333. (IEEE会刊)

[4] Yong Zhang, Ying Hu*, Xiao-zhi Gao, Dun-wei Gong*, Yi-nan Guo, Kai-zhou Gao, Wan-qiu Zhang, An embedded vertical-federated feature selection algorithm based on particle swarm optimization, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022, DOI: 10.1049/cit2.12122. (IF:7.985, JCR一区, 中国人工智能学会会刊)

[5] 巩敦卫, 胡滢*, 张勇, 基于多目标微粒群优化的异质数据特征选择, 电子学报, 2014, 42(7): 1320-1326. (EI,国内自动化、计算领域T1)

[6] Yong Zhang*, Dun-wei Gong, Ying Hu, Wan-qiu Zhang, Feature selection algorithm based on bare bones particle swarm optimization, Neurocomputing, 2015, 148: 150-157. (IF: 5.779, 中国科学院二区, Top期刊, ESI1%高被引, 被引频次174)

[7] Ying Hu, Wan-qiu Zhang, Yong Zhang, A BSO-based feature selection algorithm under privacy protection, The 4th International Conference on Data Intelligence and Security (ICDIS), Shenzhen, China, 2022-8-242022-8-26 (会议报告)

4. 联系方式

办公室:学苑南楼2号楼105


通信地址:安徽省芜湖市九华南路189号安徽师范大学计算机与信息学院,241002