2024年11月22-23日，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心--第二届“数字健康研讨会”在铁山宾馆召开，本次会议由安徽师范大学计算机与信息学院承办，芜湖市医院管理中心、中国移动芜湖分公司、皖南医学院医学信息学院、芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程技术研究中心、安徽省人工智能学会智慧医疗专业委员会、芜湖市信息化协会卫生健康信息化专业委员会协办。会议邀请了众多知名学者、专家齐聚一堂，共同研讨“数字健康”。

22日下午的“数字健康”学术报告会安排了三场学术报告。电子科技大学陈华富教授做了主题为《精神疾病脑网络模式识别方法与疾病影像遗传机制》的报告，介绍脑影像的动态因果网络，因果协变网络，功能和结构梯度，遗传影像学等模式识别方法和预测模型，揭示抑郁症、精神分裂症和孤独症的影像遗传学特征，为临床诊断和评估提供信息学客观的指标。

南京航空航天大学张道强教授作了题为《智能影像基因组学与疾病诊断应用》的报告，介绍团队近年来在影像基因组学及其疾病诊断应用方面的相关工作进展，主要包括医学影像（MRI/CT）快速重建、多图谱医学影像分割、脑网络分析、影像基因关联分析等，以及在阿尔茨海默病等疾病诊断中的应用。

南京大学史颖欢教授作了题为《领域泛化方法及智能医疗应用研究》的报告，针对在大模型时代如何提高学习模型在数据差异下（无需训练）的直接泛化性能，介绍课题组近年来在领域泛化方法与智能医疗应用方面的进展，并结合案例分析其应用前景。

23日上午的报告会分成两个分论坛，分论坛一有四位学者分别报告了医疗大数据和人工智能方面的研究成果，分论坛二有三位学者分别报告了群体智能方面的研究成果。

在分论坛一上，重庆邮电大学张清华教授作了题为《智慧健康交叉融合研究与思考》的报告，首先介绍了团队在慢病防控中的研究实践，包括依托深度学习、健康行为计算和因果知识图谱等技术，实现十大慢病的主动健康管理；随后，介绍了团队计划针对慢病“未病临界状态”识别与干预的几点思考，包括中西医联合表征、慢化现象识别与预测、预警及干预等；最后，展望了智能健康在未来社会的产业化应用，从健康数据资源库构建到智能终端开发，介绍了未来智慧健康产业的技术趋势与发展方向。

西北工业大学夏勇教授作了题为《医学影像智能计算——挑战与实践》的报告，深入探讨了医学影像分析中的预训练技术所面临的主要挑战，包括数据标注不足、数据维度问题、模型能力的限制及基础模型的构建，通过分享课题组在这些领域的研究经验和体会，还探讨了医学影像分析中预训练和基础模型的应用机遇与挑战，以期为相关领域的研究者提供有益的参考和启示。

北京大学洪申达教授作了题为《心电智能：数据、算法、可穿戴设备与临床应用》的报告，聚焦深度学习等人工智能算法在心电数据（ECG）分析领域的最新发展，首先概述了心电信号的基础原理及其相关知识背景；随后，深入分析了心电数据的独特特性，并介绍了当前心电智能分析领域的主要平台和关键数据集；接着，详细介绍了心电智能分析的核心技术架构，包括多种骨干网络的设计原理，以及如何将深度学习与人工特征相结合，利用自监督学习、持续学习等先进的训练策略；此外，报告还初步探讨了大语言模型与心电信号结合的潜力，并展示了CardioLearn心电智能云服务的创新应用，展示了手持式、贴片式和衣物式等多种形态的心电可穿戴设备以及心脏年龄等新型数字生物标志物，并探讨了心电智能系统在心律失常、冠心病等心血管疾病筛查以及健康管理中的广泛应用和潜力。

电子科技大学樊云霜博士作了题为《精神分裂症脑网络连接异常的遗传影像学方法研究》，从精神分裂症近年来新兴的病因及病理假说出发，提示患者在神经发育期间的多尺度脑连接异常可能是疾病的关键病理机制，针对疾病脑影像表征不明显的问题，提出基于脑网络连接组的跨模态影像标记物，针对精神分裂症的高度遗传特性，提出整合宏观、介观、微观尺度的多尺度脑图谱模型。

在分论坛二上，华北电力大学肖峰教授作了题为《群体系统的异步性：建模、分析与控制》的，讨论了异步性的建模、分析与控制，刻画异步性与通信时滞的关系，建立一类系统稳定性判据，进而讨论了系统有限增益稳定问题。

天津工业大学夏承遗教授作了题为《高阶复杂网络的上的演化博弈动力学研究》的报告，介绍了复杂网络建模研究中的几个典型模型以及最新进展，尤其是近年来备受关注的高阶复杂网络研究，并介绍了课题组在高阶网络演化博弈动力学领域所做的几个最新工作，以拓展网络动力学等相关研究在网络科学领域中的应用。

电子科技大学陈小杰教授做了《群体合作自组织涌现与激励调控》的报告，介绍了近期在群体博弈合作行为自组织涌现与激励调控方面取得的最新科研进展。

23日下午，南京大学高阳教授及其团队骨干老师鲍睿博士做了《专病种大数据人工智能平台及其应用》的报告，介绍了南京大学健康医疗大数据国家研究院在医疗大数据与人工智能融合领域的成果——专病种大数据人工智能平台，该平台旨在通过集成多源异构医疗数据，运用AI算法模型实现对特定疾病（如睡眠障碍、结直肠癌、皮肤病等）的智能化辅助诊疗，为智慧医疗体系建设奠定坚实基础。

东软汉枫医疗科技有限公司咨询总监陈禹、中国移动成研院医疗产品中心高级解决方案专家田丰沣、生命奇点（北京）科技有限公司CEO刘立宇分别作了《医疗物联网赋能智慧医院建设》《数智融合时代下的公立医院智能化建设与高质量发展》《医疗健康可信数据空间标准体系的探索和思考》的报告，对数字健康的关键技术、解决方案、平台和产品做了分析和介绍。

本次研讨会报告在全体参会人员中引起强烈反响和共鸣，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心主要研究人员、计算机与信息学院研究生芜湖市及周边医疗机构信息技术负责人参加了交流研讨。未来，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心也将通过举办更多的相关会议，为医疗行业融入更多人工智慧、传感技术等高科技，助力医疗服务走向更高的智能化。