2025 年 11 月 22-23 日，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心第三届 “数字健康” 研讨会在芜湖智算经济产业园举办。本次研讨会由安徽师范大学计算机与信息学院承办，芜湖市医院管理中心、芜湖市医学会医学信息学分会、芜湖市计算机学会协办等单位联合协办，旨在汇聚国内外该领域的知名学者、产业专家、医疗机构代表及政府管理部门，共同围绕数据治理与隐私计算、人工智能技术创新与临床验证、标准规范与伦理法规建设、智慧医疗应用场景与实践路径等关键方向展开深入交流与研讨。

11 月 23 日上午，举行研讨会开幕式，安徽师范大学科研部部长罗永龙教授代表学校致辞，介绍了学校和工程研究中心基本情况，强调“数字健康”是推进健康中国建设的重要支撑。开幕式由安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心主任、计算机与信息学院副院长陈付龙教授主持。

研讨会第一阶段为学术报告分享，内容覆盖医疗大模型、智能影像、公共卫生建模等核心领域。北京大学王亚沙教授以《医疗垂域大语言模型的实践与思考》为题，分享了脑影像动态因果网络、遗传影像学等先进技术在精神疾病诊断中的应用，其研发的预测模型为抑郁症、精神分裂症等疾病提供了客观信息学指标。华中科技大学同济医学院沈丽宁教授以《医疗数据治理与资产化 —— 从数据资源到数据资产的跃迁路径》为题，解析 IT 生态演变、数据管理能力成熟度评估模型、数据质量举措与障碍、卫生健康信息标准体系等关键要点，为医疗数据从资源到资产的转化提供理论与实践指引。浙江大学秦湛教授以《大模型时代人工智能安全与评测》为题，介绍团队在人工智能安全训练、安全评测、深度合成检测等方面的工作进展，助力人工智能数据安全与深度合成内容治理。安徽医科大学王梓副教授以《多模态数据挖掘方法及其医学应用》为题，介绍应对信息不完备挑战的完整性信息恢复、多样性表示学习方法，缓解领域分布差异和模态知识差异的策略，为多模态数据挖掘在医学领域的应用提供方法与思路。中国科学技术大学胡茂彬副教授以《交通驱动流行病扩散的建模和控制》为题，介绍团队在交通与流行病扩散交叉领域的相关研究进展，通过元种群网络、多重网络等模型构建，揭示人群流动对流行病扩散的影响机制，为公共卫生防控提供量化决策依据。讯飞医疗科技股份有限公司副总裁刘洋以《人工智能和数据要素驱动医疗智慧化应用》为题，展示了依托讯飞星火医疗大模型的智医助理在全科辅诊、专科辅诊、体检报告解读等场景的应用成果，及其在权威医疗大模型评测中的领先表现。

第二阶段为专题研讨交流。芜湖市大数据建设投资运营有限公司党支部书记、董事长胡蓉介绍了芜湖依托 “东数西算” 战略打造的 “四算合一” 算力统筹调度平台及公共数据授权运营的 “芜湖模式”。东软集团智慧城市研究院资深咨询顾问韩春香介绍了数据驱动下智慧医疗 AI 在城市级全场景的落地路径。华中科技大学助理教授张晓阐述了可信联邦学习在医疗场景中的理论构建。卫宁健康科技集团行业咨询总监朱丹丹介绍了 AI 技术在病历质控、影像报告生成、院感预警等临床场景的落地应用。北京大学（滨海新区）新一代信息技术研究院医疗健康大数据中心胡为松交流了参与国家可信数据空间标准编写的经验。深圳市数存科技有限公司产品中心总经理雷成荣分享了医疗信息系统连续服务能力建设的实践经验。皖南医学院第一附属医院（弋矶山医院）的刘冬深入剖析了数据要素时代医疗数据安全面临的挑战与应对策略。

本次研讨会同步组织参会人员参观 “东数西算” 芜湖智算中心展厅，直观感受数字技术与医疗健康产业融合的实践成果。

据悉，安徽省医疗大数据智能系统工程研究中心为本次研讨会主办方，该中心由安徽省发展和改革委员会于2022年批准设立。在皖南医学院弋矶山医院、芜湖市第二人民医院等共建单位协同支持下，围绕智慧医疗领域的医疗健康大数据技术、医疗影像人工智能、医疗数据安全技术、智慧医院信息系统和智慧医疗信息工程等医疗大数据系统工程与技术开展研发和产业化工作，通过持续推进科研项目申报和科技成果转化，构建了成熟的 “产学研用” 协同创新机制。