由我院王涛春教授等人完成的一篇关于群智感知领域的研究成果：“Group Coding Location Privacy Protection Method Based on Differential Privacy in Crowd Sensing” 被物联网方向顶级期刊IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL录用并出版。

在群智感知任务分配场景中，位置等敏感信息保护是决定用户是否参与任务的关键因素。因此，针对任务分配过程中用户位置隐私泄露问题，本文提出了一种基于本地差分隐私的位置隐私保护方法（VGDP）。该方案将每个任务位置映射为任务区域以保证任务位置隐私，并利用编码技术和二重随机响应机制扰动用户位置以保护用户位置隐私。同时，为了在有限隐私预算下提高位置保护效果，本文设计了一种个性化隐私预算分配方法，并基于该分配方法，建立了高用户收益的报酬支付模型。实验证明，VGDP在降低用户移动距离的同时，能够较好的保护位置隐私信息。成果论文题目为“Group Coding Location Privacy Protection Method Based on Differential Privacy in Crowd Sensing”，由我院王涛春教授为通信作者，研究生陶园、张琼等人参与主要工作。

IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL是IEEE 发行的顶级期刊，2023-2024最新影响因子（IF）为10.6。在2022年12月最新升级版的中国科学院SCI期刊分区中位列“计算机科学”领域的一区，Top期刊。