由我院郑孝遥教授、罗永龙教授等人完成的一篇关于旅游推荐的研究成果：“基于群智感知的两阶段贪心旅游路线推荐算法”被计算机科学领域国际TOP期刊Applied Soft Computing录用并在线发表。

目前，人们对旅游的需求越来越大，但传统的团体旅游线路已经无法满足个性化的需求。本文提出一种基于群智感知的旅游线路个性化推荐方法。首先，利用ArcMap来模拟一个真实的道路网络。然后提出一种新的兴趣点评分机制，包括兴趣标签匹配评分和群智感知评分，并实现了用户个性化的多约束兴趣模型。基于用户是否有必看景点，提出无必看景点的可变邻域贪心旅游推荐算法和有必看景点的多兴趣点两阶段贪心旅游路线推荐算法。本文收集了来自携程、大众点评和途牛的北京市200个景点、881家餐厅、570家酒店和28条成熟旅游路线的真实数据，并利用现有算法进行案例分析和对比实验。实验结果表明，本文提出的算法具有更好的合理性和效率。成果论文题目为“Two-stage greedy algorithm based on crowd sensing for tour route recommendation”，我院郑孝遥教授为第一作者，罗永龙教授为通信作者。

Applied Soft Computing是ELSEVIER出版的权威期刊，2023-2024最新影响因子（IF）为7.2，在2023年12月最新升级版的中国科学院SCI期刊分区中位列计算机科学一区，Top期刊。