由我院教师杨杨博士与硕士研究生唐德涛等人完成的一篇医疗影像人工智能论文“基于灰白质功能连接的高功能孤独症诊断研究”被精神病学领域国际顶级期刊《Journal of Psychiatric Research》录用并出版。

孤独症谱系障碍（ASD）是一组神经发育障碍，始于儿童早期并主要影响儿童的社交互动、沟通能力以及各种其他行为和认知功能障碍。早期诊断和治疗可以显著改善ASD儿童的总体功能。然而，目前ASD诊断主要依赖于ADOS量表和诊断访谈以及行为观察结果，并可能受到临床经验和评估员的评估时间。此外，缺乏客观指标进一步加深了诊断的难度。这些限制导致漏诊和误诊率较高。此外，由于ASD的异质性症状结构，对其发病机制的理解仍然不完整。本研究从功能磁共振成像数据中提取的灰质和白质大脑区域模板信号计算相关性作为功能连接，创新性地引入了一种嵌套交叉验证方法（图1），该方法将灰白质功能连接与F分数算法集成在一起，将该方法应用于由 55 名高功能 ASD 患者和 52 名健康受试者组成的纽约大学后朗格尼医学中心数据集，实现了 72.94% 的分类准确率。这项研究发现灰白质功能连接异常，主要涉及左前额叶皮层和右侧放射上冠，左侧压后皮层和左侧放射上冠，以及左腹侧前扣带皮层和胼胝体。此外，我们发现这些异常与ASD中的社交障碍以及限制性和重复行为密切相关。总之，本研究提供了一种基于灰白质功能连接诊断和理解 ASD 的视角。成果论文题目为“Identification of high-functioning autism spectrum disorders based on gray-white matter functional network connectivity”，我院杨杨老师为论文第一作者，陈付龙教授为通讯作者，安徽师范大学计算机与信息学院为第一完成单位。

图1 方案流程图

Journal of Psychiatric Research（简称JPR）是精神病学领域国际顶级期刊，中国科学院二区Top期刊，2023年影响因子（IF）为3.7。