近日，我院罗永龙教授牵头申报的国家自然科学基金联合基金重点项目—“面向低空异构多源信息融合的非线性逼近理论与精准安全定位方法研究”正式获批，标志着我校在低空智联网核心技术研究领域迈出重要一步。

随着无人机技术在物流配送、应急救援、环境监测等领域的广泛应用，低空智联网已成为数字经济的重要增长点。然而，无人机在跨域跨场景作业中面临的实时精准定位难、多源数据融合效率低、数据安全与隐私保护不足等问题，严重制约了低空智联网的规模化发展。针对这些行业痛点，罗永龙教授团队历经多年前期研究，凝练形成了系统性的解决方案。本项目紧扣低空无人机应用的核心需求，将有效破解低空无人机定位与安全的核心技术瓶颈，为低空智联网的规范化、安全化发展提供有力保障。

项目申请人罗永龙教授为二级教授、博士生导师，现任学校科研部部长，曾任计算机与信息学院院长，兼任工业智能数据安全安徽省重点实验室主任。他深耕信息安全领域 20 余年，主持 6 项国家自然科学基金项目、10 余项省部级项目，发表顶级期刊/会议论文 150 余篇，授权国家发明专利 25 项，获中国科学院院长奖、教育部自然科学奖二等奖、安徽省科技进步奖三等奖、安徽省教学成果奖特等奖等多项荣誉。

计算机与信息学院始终高度重视科研创新与学科建设，聚焦国家战略需求与区域发展需要，不断加大对新兴交叉学科的支持力度。此次罗永龙教授团队获批联合基金重点项目，是学院推进学科振兴计划中学科交叉融合的重要成果，也彰显了学院在信息安全与智能感知领域的科研实力。