由我院王涛春教授、研究生沈雷雷等人完成的一项关于群智感知激励机制的研究成果：“Two-Stage Auctions Based on Different Seller Types in Crowdsensing”被IEEE服务计算领域顶级国际期刊IEEE Transactions on Services Computing录用发表（https://ieeexplore.ieee.org/document/11249465）。

随着移动设备的指数级增长，移动群智感知（Mobile Crowdsensing, MCS）已成为各类任务的新范式。然而，现有研究大多仅关注买家或卖家单方的效用，对买家任务类型和卖家用户类型的探索十分有限。本文针对不同卖家类型在变化任务类型下的激励机制问题展开深入研究，将卖家分为团队和个人两类，将买家任务分为简单任务和复杂任务两类。考虑不同任务类型和卖家群体的特点，本文设计了两种拍卖方案：面向简单任务的两阶段拍卖方案（TDAS-S）和面向复杂任务的两阶段拍卖方案（TDAS-C）。在第一阶段，设计了基于Stackelberg博弈的卖家拍卖模型，确保卖家效用最大化；在第二阶段，设计了买家拍卖模型，利用Vickrey拍卖变体和边际贡献理论对所选卖家进行支付，确保买家效用最大化。此外，本文进一步证明了所提方案满足个体理性、真实性和预算平衡等性质。其框架图如图1所示。实验结果表明该方案有效平衡了买卖双方的效用冲突，使双方都能最大化各自效用。成果论文题目为“Two-Stage Auctions Based on Different Seller Types in Crowdsensing”，由我院王涛春教授、研究生沈雷雷等人完成。

IEEE Transactions on Services Computing是IEEE服务计算领域顶级国际期刊和中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊，2026年最新影响因子为6.1。