6月7日上午，“图灵论坛”第81讲在花津校区学苑南楼1#105多功能厅举行,新加坡科技研究局高级研究科学家吴敏研究员做了题为“Label-efficient Time Series Representation Learning”的报告。本次报告由学院副院长接标主持，院长罗永龙及部分老师、研究生现场聆听了本次报告。报告结束后，吴敏博士与在场师生积极互动，热烈探讨了缺少标签在实际应用深度学习模型处理时间序列数据时面临的挑战，吴敏博士分别从领域内和跨领域给出了相应的解释。

吴敏博士，博士毕业于新加波南洋理工大学，目前担任新加坡科技研究局高级研究科学家。主要科研方向为机器学习，迁移学习，数据挖掘和生物信息学。近年来发表学术论文一百余篇，参与编写英文专著两部。曾荣获IEEE ICIEA 2022，IEEE SmartCity 2022，DASFAA 2015和InCoB 2016的最佳论文奖，IEEE PHM 2020最佳论文提名奖。受邀担任KDD, AAAI, IJCAI, ICLR等重要国际会议程序委员会委员。目前担任IEEE高级会员。